Popis projektu
Projekt cílí na vytvoření nových inovativních postupů využitelných šíře k inovativní diagnostice a lékařské péči využitelné šíře v medicínské praxi za využití pokročilé biomedicínské informatiky, algoritmů strojového učení a umělé inteligence. Impulsem pro projekt byla potřeba Nemocnice České Budějovice využít obrovské množství pacientských dat, která jsou zde každý den generována, a to nejen pro výzkumné účely, ale také pro zkvalitnění diagnostických metod a léčebných postupů. Různorodost a nesourodost dat, roztříštěnost uložišť a nepropojenost nemocničního (NIS) a laboratorního (LIS) informačního systému a nutnost zachovat bezpečí osobních a citlivých údajů představují dohromady velkou výzvu, jejíž vyřešení by nebylo možné v rámci tohoto projektu realizovat pro celou nemocnici. Proto bylo vybráno jedno oddělení nemocnice, na němž bude proveden pilotní projekt – konkrétně na neonatologickém oddělení při diagnostice a prognóze sepsí u předčasně narozených dětí, přičemž záměrem je objevit jejich nové predispoziční a prognostické markery. Výsledky a vytvořené inovativní postupy v rámci tohoto pilotního projektu bude možné aplikovat nejen na další oddělení nemocnice, ale budou uplatnitelné i šíře v rámci medicínské praxe při diagnostice u jiných typů pacientů a onemocnění a pomohou tak zefektivnění diagnostiky onemocnění a práce lékařského personálu nemocnic.
Při diagnostice onemocnění a stanovení úspěšného léčebného postupu hraje nezanedbatelnou roli čas a tedy i rychlá mobilizace výpovědní hodnoty pacientských dat. Lékaři ve zdravotnických zařízeních (nemocnicích) zpravidla disponují mnoha různými daty o pacientovi, kterému stanovují diagnózu a potřebný léčebný postup – výsledky laboratorních rozborů, záznamy v kartě pacienta, výsledky testů a zobrazovacích metod atp. Zpravidla jsou tato data velmi různorodá a nesourodá. Současné možnosti biomedicínské informatiky, algoritmů strojového učení a umělé inteligence představují potenciál pro vytvoření inovativního postupu, který by pomohl tyto údaje rychle mobilizovat a využít pro zlepšení diagnostiky a práce lékařského personálu nemocnic. Díky tomu bude možno naleznout nové datové korelace a případné nové markery onemocnění, které nejsou při běžných dosud uplatňovaných postupech patrné. Zrychlí to a zefektivní rozhodování lékařského personálu. Z uplatnění těchto postupů tak budou pacienti profitovat cílenějším a šetrnějším léčebným postupem, který přispěje k možnosti jejich rychlejšího zotavení. Na modelovém případu v rámci diagnostiky a prognózy sepsí u předčasně narozených dětí je možno výše popsaný postup vhodně uplatnit a otestovat – neonatologické oddělení disponuje množstvím dat o těchto pacientech, která budou vhodně a cíleně v rámci projektu doplňována, očekáváno je objevení nových predispozičních a prognostických markerů těchto sepsí a vytvoření inovativního postupu využitelného pro běžnou medicínskou praxi.
Cíl
Cílem projektu je využít sílu pokročilé biomedicínské informatiky, algoritmů strojového učení a umělé inteligence k inovativní diagnostice a lékařské péči využitelné šíře v medicínské praxi a pomoci tak při zefektivnění diagnostiky onemocnění a práce lékařského personálu nemocnic.
Aktuální stav
Projekt je před vydáním právního aktu.
Operační program: OP JAK (Operační program Jan Amos Komenský)
Rozpočet projektu: 24 640 000,00 Kč
Příspěvek Unie: 15 412 659,60 Kč
